ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തന കാലഘട്ടത്തിലെ അഞ്ച് വ്യാവസായിക റോബോട്ട് വികസന പ്രവണതകൾ

റോബോട്ടിക്‌സിലെ പുരോഗതി കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഭാവിക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്ന നിർമ്മാണത്തിന് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സത്യമാണ്.

എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം വളരുന്നു, കമ്പനികൾക്ക് ഡിജിറ്റൽ തൊഴിൽ അന്തരീക്ഷത്തിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ അനുഭവിക്കാൻ കൂടുതൽ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. റോബോട്ടിക്‌സിലെ പുരോഗതി കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഭാവിക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്ന നിർമ്മാണത്തിന് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സത്യമാണ്.

അഞ്ച് റോബോട്ടിക്‌സ് ട്രെൻഡുകൾ 2021-ൽ നിർമ്മാണം രൂപപ്പെടുത്തുന്നു

റോബോട്ടുകൾ കൂടുതൽ ബുദ്ധിശക്തിയുള്ളവരാകുമ്പോൾ, അവയുടെ കാര്യക്ഷമതയുടെ തോത് വർദ്ധിക്കുകയും ഒരു യൂണിറ്റിന് ജോലികളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുള്ള പല റോബോട്ടുകൾക്കും അവ നിർവഹിക്കുമ്പോൾ പ്രക്രിയകളും ജോലികളും പഠിക്കാനും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും നിർവ്വഹണ സമയത്ത് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ആന്തരിക പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും മനുഷ്യ ഇടപെടലില്ലാതെ സ്വയം പരിഹരിക്കാനും യന്ത്രങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന "സ്വയം-ശമന" സവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്.

AI-യുടെ ഈ മെച്ചപ്പെട്ട നിലകൾ ഭാവിയിൽ വ്യാവസായിക വ്യവസായങ്ങൾ എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്നതിന്റെ ഒരു നേർക്കാഴ്ച നൽകുന്നു, മനുഷ്യ ജീവനക്കാർ ജോലി ചെയ്യുമ്പോഴും പഠിക്കുമ്പോഴും പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുമ്പോഴും റോബോട്ടിക് തൊഴിലാളികളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കാനുള്ള ശേഷിയുണ്ട്.

എല്ലാ തലങ്ങളിലുമുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതത്തിന് മുൻഗണന നൽകാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഇത് അവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകളിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു.

2021 ലെ റോബോട്ടുകൾ പരിസ്ഥിതിയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, കാരണം കമ്പനി അതിന്റെ കാർബൺ കാൽപ്പാടുകൾ കുറയ്ക്കുകയും പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആധുനിക റോബോട്ടുകൾക്ക് മൊത്തത്തിലുള്ള വിഭവ ഉപയോഗം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും, കാരണം അവർ നിർമ്മിക്കുന്ന ജോലി കൂടുതൽ കൃത്യവും കൃത്യവും ആയിരിക്കും, അതുവഴി മനുഷ്യ പിശകുകളും അധിക വസ്തുക്കളും ഒഴിവാക്കാനാകും. തെറ്റുകൾ തിരുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് പുറത്തുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അവസരങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട്, പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഊർജ്ജ ഉപകരണങ്ങളുടെ നിർമ്മാണത്തിൽ റോബോട്ടുകൾക്ക് സഹായിക്കാനാകും.

ഓട്ടോമേഷൻ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ വശങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, മനുഷ്യ-യന്ത്ര സഹകരണത്തിലെ വർദ്ധനവ് 2022 ൽ തുടരും.

റോബോട്ടുകളെയും മനുഷ്യരെയും പങ്കിട്ട സ്ഥലത്ത് ജോലി ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നത്, ജോലികൾ ചെയ്യുമ്പോൾ, മനുഷ്യ ചലനങ്ങളോട് തത്സമയം പ്രതികരിക്കാൻ പഠിക്കുന്ന റോബോട്ടുകൾക്കൊപ്പം, കൂടുതൽ സമന്വയം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു. മനുഷ്യർക്ക് പുതിയ സാമഗ്രികൾ മെഷീനുകളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാനും അവരുടെ പ്രോഗ്രാമുകൾ മാറ്റാനും ആവശ്യമായ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഈ സുരക്ഷിത സഹവർത്തിത്വം കാണാൻ കഴിയും. , അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം പരിശോധിക്കുക.

സംയോജിത സമീപനം കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ള ഫാക്ടറി പ്രക്രിയകൾ അനുവദിക്കുന്നു, റോബോട്ടുകളെ ഏകതാനമായ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ മനുഷ്യർക്ക് ആവശ്യമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലും വൈവിധ്യവും നൽകുന്നു.

സ്മാർട്ടർ റോബോട്ടുകൾ മനുഷ്യർക്കും സുരക്ഷിതമാണ്. ഈ റോബോട്ടുകൾക്ക് മനുഷ്യർ സമീപത്ത് എപ്പോഴാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും അവരുടെ ഗതി ക്രമീകരിക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ കൂട്ടിയിടികളോ മറ്റ് സുരക്ഷാ അപകടങ്ങളോ തടയുന്നതിന് അതിനനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനോ കഴിയും.

2021-ലെ റോബോട്ടുകളിൽ ഐക്യബോധം ഇല്ല. പകരം, അവരുടെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഡിസൈനുകളും മെറ്റീരിയലുകളും അവർ സ്വീകരിച്ചു.

എഞ്ചിനീയർമാർ അവരുടെ മുൻഗാമികളേക്കാൾ ചെറുതും ഭാരം കുറഞ്ഞതും കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതുമായ കൂടുതൽ സ്ട്രീംലൈൻഡ് ഡിസൈനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇന്ന് വിപണിയിൽ നിലവിലുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ പരിധി ഉയർത്തുകയാണ്. പ്രതിപ്രവർത്തനം. ഒരു യൂണിറ്റിന് കുറച്ച് മെറ്റീരിയലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് താഴത്തെ വരി കുറയ്ക്കാനും മൊത്തത്തിലുള്ള ഉൽപാദനച്ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

വ്യാവസായിക മേഖല സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ആദ്യകാല ദത്തെടുത്തിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, റോബോട്ടുകൾ നൽകുന്ന ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, മറ്റ് പല വ്യവസായങ്ങളും ആവേശകരമായ പുതിയ പരിഹാരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു.

സ്മാർട്ട് ഫാക്ടറികൾ പരമ്പരാഗത ഉൽപ്പാദന ലൈനുകൾ ഉയർത്തുന്നു, അതേസമയം ഭക്ഷണ പാനീയങ്ങൾ, തുണിത്തരങ്ങൾ, പ്ലാസ്റ്റിക്കുകൾ എന്നിവയുടെ നിർമ്മാണം റോബോട്ടിക്സും ഓട്ടോമേഷനും ഒരു മാനദണ്ഡമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

നൂതന റോബോട്ടുകൾ പലകകളിൽ നിന്ന് ചുട്ടുപഴുത്ത സാധനങ്ങൾ പറിച്ചെടുക്കുന്നതും ക്രമരഹിതമായി നിർദ്ദേശിച്ച ഭക്ഷണങ്ങൾ പാക്കേജിംഗിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നതും ടെക്സ്റ്റൈൽ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണത്തിന്റെ ഭാഗമായി കൃത്യമായ ടോൺ നിരീക്ഷിക്കുന്നത് വരെ, വികസന പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ മേഖലകളിലും ഇത് കാണാൻ കഴിയും.

ക്ലൗഡിന്റെ വ്യാപകമായ സ്വീകാര്യതയും വിദൂരമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള കഴിവും ഉള്ളതിനാൽ, അവബോധജന്യമായ റോബോട്ടിക്‌സിന്റെ സ്വാധീനത്തിന് നന്ദി, പരമ്പരാഗത നിർമ്മാണ സൗകര്യങ്ങൾ ഉടൻ തന്നെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുടെ കേന്ദ്രങ്ങളായി മാറും.