പ്രൊഫൈൽ സെൻസറുകൾ റോബോട്ടിക് വെൽഡിംഗ് സെല്ലുകളിൽ കൃത്യമായ സീം പ്ലേസ്മെന്റ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു

റോബോട്ടിക് വെൽഡിംഗ് സെല്ലുകളിലെ ഓട്ടോമാറ്റിക് സീം ട്രാക്കിംഗ് കഠിനമായ വ്യാവസായിക ചുറ്റുപാടുകളിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു ജോലിയാണ്. 2D/3D പ്രൊഫൈൽ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മൈക്രോൺ ലെവൽ കൃത്യതയോടെ വ്യത്യസ്ത തരം സന്ധികളുള്ള ഗൈഡ് പോയിന്റുകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് ഈ വെല്ലുവിളിക്കുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ പരിഹാരങ്ങളിലൊന്നാണ്. weCat3D MLZL 2D/3D പ്രൊഫൈൽ സെൻസർ, വെംഗ്ലറുടെ യൂണിവിഷൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, ആവശ്യമായ കൃത്യതയും പ്രൊഫൈൽ ഗുണനിലവാരവും സംയോജിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, എളുപ്പത്തിലുള്ള ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ, ഏകീകരണം, ദൃഢത, ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദം എന്നിവയും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
സംയോജിത കൂളിംഗ്, ഫ്ലഷിംഗ് ഫംഗ്‌ഷനുകളുള്ള MLZL-ന്റെ സ്‌ലെൻഡർ ഹൗസിംഗ് എളുപ്പത്തിൽ വെൽഡിംഗ് ടോർച്ചിൽ നേരിട്ട് ഘടിപ്പിക്കാനും സ്ഥലം ലാഭിക്കാനും കഴിയും. 33 × 183 × 69.8 മില്ലിമീറ്റർ മാത്രം ഭവന അളവുകൾ ഉള്ളതിനാൽ, റോബോട്ടിന് ഇറുകിയ കോണുകളിലും പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും.
"MLZL 2D/3D പ്രൊഫൈൽ സെൻസറിന് അധിക സംരക്ഷണ ഭവനങ്ങളൊന്നും ആവശ്യമില്ല, അലൈൻമെന്റിനായി ടിൽറ്റിംഗ് ആവശ്യമില്ല," വെംഗ്ലറിലെ പ്രൊഡക്റ്റ് മാനേജർ ഡോ. സാഷാ റെയ്ൻഹാർഡ് വിശദീകരിക്കുന്നു. .”കഠിനമായ വ്യാവസായിക അന്തരീക്ഷം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, വെൽഡ് സെൻസർ കൃത്യമായ സംയുക്ത കണ്ടെത്തലിനായി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പ്രൊഫൈലുകൾ നൽകുന്നു. ഓപ്ഷണൽ ചുവപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ നീല ലേസറുകൾ ലഭ്യമാണ്, കൂടാതെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മൂന്ന് ലേസർ ക്ലാസുകളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാം: 2M, 3R, അല്ലെങ്കിൽ 3B. weCat3D സീരീസിന്റെ ലേസർ സാങ്കേതികവിദ്യ, ഒപ്റ്റിക്കൽ സീം ട്രാക്കിംഗിന് മികച്ച കോണ്ടൂർ ഗുണനിലവാരം നൽകുന്നു, ”ഡോ. റെയിൻഹാർഡ് പറയുന്നു. ”വെൽഡിംഗ് റോബോട്ടുകളുടെ ഉയർന്ന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി സെൻസർ പ്രത്യേകമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ച് ഒപ്റ്റിക്കൽ ട്രാക്കിംഗിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾക്കായി. വെൽഡ് സീം - ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെയും സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെയും കാര്യത്തിൽ."
വെംഗ്ലോർ എഞ്ചിനീയർമാർ വെൽഡിംഗ് വ്യവസായത്തിലെ ഉപഭോക്താക്കളുമായി ചേർന്ന് പ്രത്യേക ത്രികോണ സെൻസറുകൾ പരീക്ഷിക്കുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. വെൽഡിംഗ് പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ എന്താണ് പ്രധാനം, ഉപയോക്താക്കൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഏറ്റവും വലിയ പ്രതിബന്ധങ്ങൾ, അവരുടെ അഭിലാഷങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വളരെ കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി ലഭിക്കുന്നതിന്റെ ഫലമായി, വികസനത്തിലേക്ക് നേരിട്ട് അനുഭവിക്കുക.
നിലവിലെ അപ്‌ഡേറ്റ് 2.5.0-ൽ, കോൺഫിഗർ ചെയ്യാവുന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ uniVision-ന് സീം ട്രാക്കിംഗിനായി പ്രത്യേകം പ്രത്യേക മൊഡ്യൂൾ ലഭിച്ചു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക്, കുറച്ച് ക്ലിക്കുകളിലൂടെ വെൽഡിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷൻ സജ്ജീകരിക്കുക എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. "ശക്തമായ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ, ട്രാക്കിംഗ് പോയിന്റുകൾക്ക് കഴിയും. ജോയിന്റ് റൂട്ട് പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ പോലും വിശ്വസനീയമായി നിർണ്ണയിക്കുക (ഉദാ. ഫിഡ്യൂഷ്യലുകൾ).മുൻനിർവചിക്കപ്പെട്ട ടെംപ്ലേറ്റുകൾ എല്ലാ പൊതുവായ ജോയിന്റ് തരങ്ങളും സംരക്ഷിക്കുകയും കോൺഫിഗറേഷൻ ജോലികൾ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു," ഡോ. റെയ്ൻഹാർഡ് റോഡ് വിശദീകരിക്കുന്നു. ഫലങ്ങൾ വെബ് അധിഷ്ഠിതമായി ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാം. റോബോട്ട് നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളും അവയുടെ സോഫ്റ്റ്വെയറും KUKA, Fanuc, ABB, Kawasaki, Yaskawa എന്നിവയിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് കുറഞ്ഞ പരിശ്രമം, കൂടുതൽ പ്രവർത്തനക്ഷമത, മികച്ച ഫലങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വെൽഡിംഗ് പ്രക്രിയകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം ഇന്റർഫേസുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക.
സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെയും ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെയും പുതിയ സംയോജനം ഓരോ ഉപയോക്താവിനും റോബോട്ട് സംയോജനത്തോടെയോ അല്ലാതെയോ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ വേർതിരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഫ്ലെക്സിബിൾ വെൽഡിംഗ് സൊല്യൂഷൻ നൽകുന്നു. ഏറ്റവും സൗകര്യപ്രദവും സമഗ്രവുമായ സിസ്റ്റം സെൻസറുകൾ, മുൻകൂട്ടി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത uniVision സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആപ്ലിക്കേഷനുള്ള കൺട്രോൾ യൂണിറ്റ്, ഓപ്‌ഷണൽ റോബോട്ട് ഇന്റർഫേസ് എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഈ ആവശ്യത്തിനായി, EAP യുടെ ഭാഗമായി ഒരു സമ്പൂർണ്ണ പരിഹാരമായി ഈ സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.എന്നിരുന്നാലും, കൺട്രോൾ യൂണിറ്റും ഉപഭോക്തൃ-നിർദ്ദിഷ്‌ട ഇന്റഗ്രേഷൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും ഉള്ളതോ അല്ലാതെയോ മറ്റ് കോമ്പിനേഷനുകളും ഉണ്ട്, അതായത് ഓരോ ഉപഭോക്താവിന്റെയും ആവശ്യങ്ങൾ പ്രോഗ്രാമിന് ശരിയായ പരിഹാരം നൽകാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും, ”ഡോ. റെയിൻഹാർഡ് തുടർന്നു.
വ്യാവസായിക ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് മേഖലയിലെ ഇമേജുകളും ഹൈറ്റ് പ്രൊഫൈലുകളും വിശകലനം ചെയ്യാൻ പാരാമീറ്ററൈസബിൾ യൂണിവിഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സ്‌മാർട്ട് ക്യാമറകൾ, വിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ, സ്‌മാർട്ട് 2D/3D പ്രൊഫൈൽ സെൻസറുകൾ, 2D/3D പ്രൊഫൈൽ സെൻസറുകൾ ഉള്ള IPC-കൾ (നിയന്ത്രണ യൂണിറ്റുകൾ) എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള 2D, 3D ഡാറ്റ. വിലയിരുത്താനും കഴിയും. മൊത്തത്തിൽ, തിരഞ്ഞെടുത്ത ഹാർഡ്‌വെയറിനെ ആശ്രയിച്ച് ഉപയോക്താവിന് 25 വ്യത്യസ്ത സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മൊഡ്യൂളുകളും വ്യത്യസ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകളും വരെ ഉപയോഗിക്കാം.
കോം‌പാക്റ്റ് ഹൗസിംഗ് (33 × 183 × 69.8 എംഎം) ഉയർന്ന IP67 പ്രൊട്ടക്ഷൻ ക്ലാസുള്ള കരുത്തുറ്റ ഡിസൈൻ ഉയർന്ന പ്രൊഫൈൽ നിലവാരം (പ്രൊഫൈലിന് 1,280 പോയിന്റ്) 74 മുതൽ 158 എംഎം X വരെയുള്ള വലിയ വർക്കിംഗ് ശ്രേണി 39 മുതൽ 62 മില്ലിമീറ്റർ വരെ സംയോജിത കൂളിംഗ്, ഫ്ലഷിംഗ് ലേസർ ക്ലാസ് 2 എം , 3R അല്ലെങ്കിൽ 3B ചുവപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ നീല വെളിച്ചം, ABB, Fanuc, Kuka, Yaskawa, Kawasaki ഇൻഡസ്ട്രിയൽ ഇന്റർഫേസ് PROFINET, EtherNet/IP എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള സീം ട്രാക്കിംഗ് റോബോട്ട് ഇന്റർഫേസിനായുള്ള പ്രത്യേക യൂണിവിഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മൊഡ്യൂൾ നിയന്ത്രണത്തിലേക്ക് എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
最新头条新闻 jQuery(പ്രമാണം).റെഡി(ഫംഗ്ഷൻ($) {var ഡാറ്റ = {“പ്രവർത്തനം”: “nnr_display_recent_posts”, “instance” : {“title”:”最新头条新闻:”,” “content_post_category”:["2"],content_post_tag":"""content_custom_post_type":"""time_range":" all_time""layout":"slider""fancy_colors":"#D14841,#F37934 ,#FAC51C,#61BD6D,#2C82C9,#553982″"നിറം":"#0000FF""text_color":"#000000″,"num_of_posts":"15″,"numbered_list_style":" “:”#ffffff”,”numbered_list_circle_color”:”#94cd4b”,”grid_size”:”medium”,”thumbnail”:”””show_category”:”on”,”show_author”:”””show_post_date”: “”,”show_comments”:”””async”:”on”,”style_override”:”on”,”show_nav”:”on”}, “widget_id” : “nnr-rp-widget-2″ }; $.post(“https://metrology.news/statistic.php”, ഡാറ്റ, ഫംഗ്‌ഷൻ (പ്രതികരണം) {പ്രതികരണം = jQuery.parseJSON(പ്രതികരണം); $(“#” + response.widget_id) .append(response.content ).hide().fadeIn();$("#" + response.widget_id + ".nnr-rp-slider").flexslider({ animation: "fade",directionNav: true,});});} );/* 背景颜色*/ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tile-item {പശ്ചാത്തല-നിറം: rgba(0, 0, 255, 0.8);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp- image-tiles .nnr-rp-title { 背景颜色：rgba(0, 0, 255, 0.9);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-item {background-color: rgb( 0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item {背景颜色：rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr -rp-image-flip-image .nnr-rp-title，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-meta -data { 背景颜色：rgba(0, 0 , 255, 0.5);} /* 文本颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list ഒരു {color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li span {color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li a {color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li span {color: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp- ശീർഷകം {颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr- rp-image-tiles .nnr-rp-meta-data * {颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content a, #nnr- rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-meta-data { 颜色：rgb(0 , 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content a, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content .nnr-rp- comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content .nnr-rp-meta-data { 颜色：rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget- 2 .nnr-rp-image-flip-item a，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-content .nnr-rp-title，#nnr-rp -widget-2 .nnr-rp -image-flip-item .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp-meta-data {颜色：rgb(0, 0, 0);} /* 编号列表 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-big li > div:first-of-type:befor {color: rgb(255, 255, 255) ;} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-circle li > div:first-of-type:befor {color: rgb(255, 255, 255);背景色：rgb(148, 205, 75);}