ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായത്തിലെ നിർമ്മാണ പ്രവണതകളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും

അടുത്ത തലമുറ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുക, ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് അതിന്റെ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നിവ ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായം ഏറ്റെടുക്കുന്നു.
കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾ സ്വയം ഡിജിറ്റൽ കമ്പനികളായി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങി, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ അവർ പകർച്ചവ്യാധിയുടെ ബിസിനസ്സ് ആഘാതത്തിൽ നിന്ന് ഉയർന്നുവരുന്നതിനാൽ, അവരുടെ ഡിജിറ്റൽ യാത്ര പൂർത്തിയാക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത എന്നത്തേക്കാളും അടിയന്തിരമാണ്. കൂടുതൽ സാങ്കേതിക കേന്ദ്രീകൃത എതിരാളികൾ സ്വീകരിക്കുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട-പ്രാപ്‌തമായ ഉൽപ്പാദന സംവിധാനങ്ങൾ, ഇലക്‌ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ (ഇവികൾ), കണക്‌റ്റഡ് കാർ സേവനങ്ങൾ, ആത്യന്തികമായി സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ പുരോഗതി കൈവരിച്ചാൽ അവർക്ക് മറ്റ് വഴികളില്ല. ഇൻ-ഹൗസ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വികസനം സംബന്ധിച്ച് വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾ ചില കടുത്ത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കും, ചിലത് ആരംഭിക്കും. സ്വന്തം വാഹന-നിർദ്ദിഷ്‌ട ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളും കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോസസറുകളും നിർമ്മിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ അടുത്ത തലമുറ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളും ചിപ്പുകളും വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ചില ചിപ്പ് മേക്കർമാരുമായി പങ്കാളിത്തം - സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾക്കായുള്ള ഭാവി ബോർഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രൊഡക്ഷൻ ഓപ്പറേഷനുകളെ എങ്ങനെ മാറ്റുന്നു, ഓട്ടോമോട്ടീവ് അസംബ്ലി ഏരിയകളും പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനുകളും വിവിധ രീതികളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പുതിയ തലമുറയിലെ ബുദ്ധിമാനായ റോബോട്ടുകൾ, മനുഷ്യ-റോബോട്ട് ഇടപെടൽ, നൂതന ഗുണനിലവാര ഉറപ്പ് രീതികൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
കാർ രൂപകല്പനയിൽ AI വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾ അവരുടെ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകളിൽ AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) എന്നിവയും ഉപയോഗിക്കുന്നു. അസംബ്ലി ലൈനുകളിലെ റോബോട്ടിക്സ് പുതിയ കാര്യമല്ല, പതിറ്റാണ്ടുകളായി ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇവ ദൃഢമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന റോബോട്ടുകളാണ്. സുരക്ഷാ കാരണങ്ങളാൽ ആരെയും നുഴഞ്ഞുകയറാൻ അനുവദിക്കാത്ത ഇടങ്ങൾ. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, ബുദ്ധിയുള്ള കോബോട്ടുകൾക്ക് അവരുടെ മനുഷ്യ എതിരാളികൾക്കൊപ്പം പങ്കിട്ട അസംബ്ലി പരിതസ്ഥിതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. അവരുടെ മനുഷ്യ സഹപ്രവർത്തകരെ ദ്രോഹിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങളാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പെയിന്റിംഗും വെൽഡിംഗ് റോബോട്ടുകളും മുൻകൂട്ടി പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത പ്രോഗ്രാമുകൾ പിന്തുടരുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും. വസ്തുക്കളിലും ഘടകങ്ങളിലുമുള്ള വൈകല്യങ്ങളോ അപാകതകളോ തിരിച്ചറിയാനും അതിനനുസരിച്ച് പ്രക്രിയകൾ ക്രമീകരിക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ ഗുണനിലവാര ഉറപ്പ് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാനും AI അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനുകൾ, മെഷീനുകൾ, ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ മാതൃകയാക്കാനും അനുകരിക്കാനും ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ത്രൂപുട്ട് മെച്ചപ്പെടുത്താനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൃത്രിമബുദ്ധി പ്രൊഡക്ഷൻ സിമുലേഷനുകൾ, മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച പ്രക്രിയ സാഹചര്യങ്ങളുടെ ഒറ്റത്തവണ സിമുലേഷനുകൾക്കപ്പുറം ചലനാത്മക സിമുലേഷനുകളിലേക്ക് പോകാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന അവസ്ഥകൾ, മെറ്റീരിയലുകൾ, മെഷീൻ അവസ്ഥകൾ എന്നിവയിലേക്ക് സിമുലേഷനുകൾ മാറ്റുക. ഈ സിമുലേഷനുകൾക്ക് ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയ തത്സമയം ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.
ഉൽപ്പാദന ഭാഗങ്ങൾക്കായുള്ള അഡിറ്റീവ് നിർമ്മാണത്തിന്റെ ഉയർച്ച ഉൽപ്പാദന ഭാഗങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള 3D പ്രിന്റിംഗിന്റെ ഉപയോഗം ഇപ്പോൾ ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ ഒരു സ്ഥാപിത ഭാഗമാണ്, കൂടാതെ അഡിറ്റീവ് മാനുഫാക്ചറിംഗ് (AM) ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഉൽപാദനത്തിൽ എയ്റോസ്പേസിനും പ്രതിരോധത്തിനും പിന്നിൽ വ്യവസായം രണ്ടാമതാണ്. എഞ്ചിൻ ഘടകങ്ങൾ, ഗിയറുകൾ, ട്രാൻസ്മിഷനുകൾ, ബ്രേക്ക് ഘടകങ്ങൾ, ഹെഡ്‌ലൈറ്റുകൾ, ബോഡി കിറ്റുകൾ, ബമ്പറുകൾ, ഇന്ധന ടാങ്കുകൾ, ഗ്രില്ലുകൾ, ഫെൻഡറുകൾ എന്നിവ മുതൽ ഫ്രെയിം ഘടനകൾ വരെയുള്ള ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ചില വാഹന നിർമ്മാതാക്കൾ ചെറിയ ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾക്കായി പൂർണ്ണ ബോഡികൾ പോലും പ്രിന്റ് ചെയ്യുന്നു.
കുതിച്ചുയരുന്ന ഇലക്ട്രിക് വാഹന വിപണിയിൽ ഭാരം കുറയ്ക്കുന്നതിൽ അഡിറ്റീവ് നിർമ്മാണം വളരെ പ്രധാനമാണ്. പരമ്പരാഗത ഇന്റേണൽ കംബസ്ഷൻ എഞ്ചിൻ (ICE) വാഹനങ്ങളിൽ ഇന്ധനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇത് എല്ലായ്‌പ്പോഴും അനുയോജ്യമാണെങ്കിലും, ഈ ആശങ്ക എന്നത്തേക്കാളും പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഭാരം കുറഞ്ഞ ബാറ്ററി ദൈർഘ്യമേറിയതാണ്. ചാർജുകൾക്കിടയിലുള്ള ആയുസ്സ്. കൂടാതെ, ബാറ്ററിയുടെ ഭാരം തന്നെ EV-കളുടെ ഒരു പോരായ്മയാണ്, കൂടാതെ ബാറ്ററികൾക്ക് ഒരു ഇടത്തരം EV-യിലേക്ക് ആയിരം പൗണ്ട് അധിക ഭാരം ചേർക്കാൻ കഴിയും. ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഘടകങ്ങൾ സങ്കലന നിർമ്മാണത്തിനായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, തൽഫലമായി ഭാരം കുറയുകയും വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഭാരം-ബലം അനുപാതം. ഇപ്പോൾ, എല്ലാത്തരം വാഹനങ്ങളുടെയും മിക്കവാറും എല്ലാ ഭാഗങ്ങളും ലോഹം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പകരം അഡിറ്റീവ് നിർമ്മാണത്തിലൂടെ ഭാരം കുറഞ്ഞതാക്കാൻ കഴിയും.
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഉൽപ്പാദനത്തിൽ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഉൽപ്പാദന ലൈനുകൾ, കൺവെയർ സിസ്റ്റങ്ങൾ, റോബോട്ടിക് വർക്ക് സെല്ലുകൾ എന്നിവ ഭൌതികമായി നിർമ്മിക്കുകയോ ഓട്ടോമേഷനും നിയന്ത്രണങ്ങളും സ്ഥാപിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് മുഴുവൻ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയയും പൂർണ്ണമായും വെർച്വൽ പരിതസ്ഥിതിയിൽ ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ കഴിയും. സമയ സ്വഭാവം, ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾക്ക് സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ അത് അനുകരിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് സിസ്റ്റം നിരീക്ഷിക്കാനും ക്രമീകരണങ്ങൾ വരുത്താനും മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും സിസ്റ്റത്തിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും നിർമ്മാതാക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രവർത്തന ഘടകങ്ങളിൽ ഉടനീളം സെൻസർ ഡാറ്റ ക്യാപ്ചർ ചെയ്യുന്നത് ആവശ്യമായ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുന്നു, പ്രവചനാത്മകവും പ്രിസ്ക്രിപ്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, കൂടാതെ ആസൂത്രിതമല്ലാത്ത പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഒരു ഓട്ടോമോട്ടീവ് പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിന്റെ വെർച്വൽ കമ്മീഷനിംഗ് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. കൺട്രോൾ, ഓട്ടോമേഷൻ ഫംഗ്‌ഷനുകളുടെ പ്രവർത്തനം സാധൂകരിക്കുകയും സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനം നൽകുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട പ്രക്രിയയിലൂടെ.
മൊബിലിറ്റിക്ക് പൂർണ്ണമായി മാറുന്ന പ്രൊപ്പൽഷനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പൂർണ്ണമായും പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്ക് മാറേണ്ട വെല്ലുവിളി നേരിടുന്ന വാഹന വ്യവസായം ഒരു പുതിയ യുഗത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുകയാണെന്ന് അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു. കാർബൺ ബഹിർഗമനം കുറയ്ക്കുക, ഗ്രഹത്തിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ചൂടിന്റെ പ്രശ്നം ലഘൂകരിക്കുക. അടുത്ത തലമുറ വൈദ്യുത വാഹനങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വെല്ലുവിളികൾ ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായം ഏറ്റെടുക്കുന്നു, ഉയർന്നുവരുന്ന കൃത്രിമബുദ്ധിയും അനുബന്ധ നിർമ്മാണ സാങ്കേതികവിദ്യകളും സ്വീകരിച്ച് ഈ വെല്ലുവിളികളെ അഭിമുഖീകരിച്ച് ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു. വ്യവസായങ്ങൾക്ക് വാഹന വ്യവസായത്തെ പിന്തുടരാനും സാങ്കേതികവിദ്യയും ശാസ്ത്രവും ഉപയോഗിച്ച് തങ്ങളുടെ വ്യവസായത്തെ 21-ാം നൂറ്റാണ്ടിലേക്ക് നയിക്കാനും കഴിയും.